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#metrics

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Francois Dion

Another useful viz for tonight's #nhl #hockey game between #Montreal #Canadiens and #Philadelphia #Flyers. It is my rolling #metrics #stats plot, but in comparison mode.

In this case, solid line for #MTL and dashed line for #PHI. Click on legend 2 interact. Each pair of lines are grouped, so clicking on oZS% will show/hide that metric for both MTL and PHI. Rolling mean window is for previous 5 games.

#hnom #sports #analytics #dataviz #visualization

sports.dionresearch.com/nhl/MT

Powerplay percent and offensive zone starts percent, in a rolling mean over previous 5 games. Solid line is Montreal, dashed is Philadelphia. You can zoom in/out, scroll, move, click on legend groups (show/hide metrics)
Public
ndocist

#Bibliométrie prête à l'emploi avec @OpenAlex : retour d'expérience - @cnrs
- Centre national de la recherche scientifique
Le CNRS se désabonne de Scopus tout en maintenant l’abonnement au WoS et développe un partenariat pluriannuel avec OpenAlex #metrics
cnrs.hal.science/hal-05003502v

cnrs.hal.scienceBibliométrie prête à l'emploi avec OpenAlex : retour d'expérienceEn décembre 2023, le MESR a mis en place un partenariat pluriannuel avec OpenAlex. En janvier 2024, le CNRS annonce se désabonner de Scopus (tout en maintenant l’abonnement au WoS) et va “opérer progressivement une bascule vers des outils bibliographiques libres et compatibles avec la politique de science ouverte de l’organisme”. Le DGDS (Directeur Général Délégué à la Science) mentionne OpenAlex comme l’une des alternatives possibles. En février 2024, le Centre for Science and Technology Studies (CWTS) publie la version ouverte du classement de Leiden ou Leiden Ranking. Cette version ouverte utilise les données d’OpenAlex. Face à cet engouement pour OpenAlex, l’Inist-CNRS a décidé de se mettre en capacité de produire des études bibliométriques à partir de cette base bibliographique en utilisant le logiciel open source Lodex, développé par l’Inist-CNRS. Un groupe projet a été créé en avril 2024 afin d’établir une méthodologie d’interrogation de l’API OpenAlex, de traitement des données bibliographiques et de constitution d’indicateurs bibliométriques à l’échelle d’un laboratoire, avec LODEX. Il est à noter que ce projet n’avait vocation (i) ni à analyser le taux de couverture d’OpenAlex par rapport à d’autres bases bibliographiques, (ii) ni à faire une étude comparative entre une étude réalisée à partir d’OpenAlex avec des études existantes réalisées à partir d’autres bases bibliographiques.
Public
💧🌏 Greg Cocks

Glacial Lake Mapping Using Remote Sensing Geo-Foundation Model
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doi.org/10.1016/j.jag.2025.104 <-- shared paper
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HIGHLIGHTS:
• Proposed U-ViT model based on Prithvi GFM for multi-sensor glacial lake mapping.
• Achieved an F1 score of 0.894 on Sentinel-1&2, surpassing CNNs scoring below 0.8.
• Maintains strong performance with 50% less training data, proving efficiency.
• Excels in detecting small lakes (<0.01km²) and handling clouds and complex terrains..."
#GIS #spatial #mapping #glaciallake #GeospatialFoundationModel #satellite #Sentinel #GaoFen #remotesensing #earthobservation #model #modeling #climatechange #glacial #glacier #melt #melting #UViT #deepleanring #AI #framework #performance #metrics #opensource

phot - glacier with glacial lake, Karakoram mountain range
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