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#datamodel

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Public
The OpenAIRE Graph

Breaking news! The new #OpenAIREGraph #API have been released! Simplified #JSON responses, enhanced compatibility with the #OpenAIREGraph #DataModel, expanded functionalities, cursor pagination... read the article to see all of what's new & check out the documentation to see how you can start using them today!

Article openaire.eu/the-new-openaire-g
Documentation graph.openaire.eu/docs/apis/gr

The New OpenAIRE Graph APIs Have Been Released
Public *
Anja Gerber

Here are the slides (in german) from the #GND-Forum "NFDI, FID & Co" about the #researchdata in @nfdi4objects. They include an overview about the #heterogenous data of our consortium, the usage of #terminologies and our work to #harmonize the #archaelogical and #object data to make them #fair, such as the development of a #minimumdata recommendation and a #cidoccrm based #datamodel for the #objectbiography. zenodo.org/records/14359746
#nfdirocks #nfdi #authorityfiles #vocabularies #LIDO

ZenodoForschungsdaten in NFDI4ObjectsIm Konsortium NFDI4Objects stehen die materiellen Hinterlassenschaften der Menschheits- und Umweltgeschichte im Fokus. [1] Die als Objekte bezeichneten materiellen Kulturgüter sind menschlichen wie natürlichen Ursprungs, hierbei handelt es sich um Sammlungsgegenstände, z. B. Gemälde, Skulpturen, Gefäße, Münzen, Textilien, um Bauwerke oder auch um Minerale und Gesteine, Pflanzen oder Überreste tierischen und menschlichen Ursprungs. Die Daten zu den Objekten stammen aus verschiedenen multidisziplinären Forschungs- und Sammlungsbereichen. Hierbei handelt es sich beispielsweise um Datenbanken verschiedener Forschungseinrichtungen, die sich mit der archäologischen Grabungsdokumentation, der Provenienzforschung, der Bauforschung und Denkmalpflege, aber auch aus den Materialwissenschaften, der Restaurierung oder bildgebenden Verfahren befassen, aber auch aus Archiven, Bibliotheken, Museen und Universitäten. Herausforderungen sind neben der verteilten Informationslage die bisher nicht einheitliche Verwendung von Meta- und Normdaten, insbesondere für die verschiedenen Dateiformate und Fachkontexte, wie 3D-Rekonstruktion, digitale Bilddateien, Laborberichte, historische Quellen und eine unterschiedliche Erschließungstiefe der Informationen. [2]   Primäres Ziel im Konsortium ist daher der Aufbau einer von der NFDI4Objects getragenen sogenannten N4O Anwendungsontologie (N4O Object Ontology; N4O OO) für den Knowledge Graph [3] sowie eines Minimal-Metadatensatzes (N4O MMDS), um die heterogenen Daten zusammenzuführen. [4, 5] Die Entwicklung des Minimaldatensatzes [6] und der Objekt Ontologie als dessen RDF-Umsetzung für Anwendungen des Semantic Web werden vor allem durch das fachliche Arbeitsprogramm der Task Areas 1-4 “Documentation”, “Collecting”, “Analysis & Experiments” sowie “Protecting” bestimmt. Es werden dabei Themengebiete Ausgrabung, (digitale) Rekonstruktion und Annotation, Sammlung, Kunstgeschichte, Restaurierung/Konservierung, naturwissenschaftliche Analysen, Denkmalpflege, Provenienzforschung, etc. berührt.   Der Minimal-Metadatensatz enthält Angaben darüber, welche Informationen zur Beschreibung von Objektdaten auf dem Weg durch den Objektzyklus [7] zwingend notwendig sind. Dies beinhaltet die digitalen Schritte: capture, qualify, analyse, share and interlink [8], enthält aber auch Aussagen zur Geschichte eines Objekts, also welche Ereignisse es von seiner Entstehung bis zu seinem jetzigen Zustand oder seinem Ende durchlaufen hat, beispielsweise den Fund bei einer archäologischen Grabung, die Datierung und genetische oder materialtechnische Bestimmung des Objekts, seinen Eingang in eine Sammlungskontext oder die Restaurierung.     Die im Konsortium verwendeten Normdaten und Terminologien spielen hierfür eine sehr große Rolle. [9] Durch die Multidisziplinarität in NFDI4Objects werden neben den Geisteswissenschaften auch Naturwissenschaften berührt. Daher müssen im Konsortium NFDI4Objects Normdaten und Vokabulare sehr verschiedener Fachbereiche berücksichtigt und gegebenenfalls gemappt werden, um die Daten für den Wissensgraphen, der in Task Area 5 entwickelt wird, durchsuchbar anzubieten. Die GND spielt, ebenso wie Wikidata oder Geonames, eine sehr große Rolle zur eindeutigen Referenzierung von Objektdaten, insbesondere von Akteuren, Orten und Zeiten, die mit ihnen in Verbindung stehen. Die inhaltliche Beschreibung erfolgt über Vokabulare wie Nomisma, Getty Art and Architecture, IconClass, iDai Gazeteer, Pleidaes, Navis one, FISH Archaeological Sciences Thesaurus und andere.   [1] Vgl. NFDI4Objects. 2024. Über uns. Accessed 10. September 2024, Internet: https://www.nfdi4objects.net/index.php/ueber-uns#Ziele. [2] Siehe Thiery, Florian, Allard W. Mees, Bernhard Weisser, Felix F. Schäfer, Stefanie Baars, Sonja Nolte, Henriette Senst, Philipp von Rummel. 2023. “Object-Related Research Data Workflows Within NFDI4Objects and Beyond” In Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure, 1. https://doi.org/10.52825/cordi.v1i.326. [3] NFDI4Objects. 2024. N4O Graph. Github: https://github.com/nfdi4objects/n4o-property-graph [4] Gerber, Anja, Thiery, Florian, Fricke, Fabian. 2024. N4O Objects Ontology and Minimal Metadata Set. Community Meeting NFDI4Objects. will be published soon. [5] Thiery, F., Gerber, A., & Fricke, F. 2024. Interdisziplinäre Knowledge Graphen? Wieso man eine gemeinsame Object-Ontologie und ein Minimal-Metadatenset benötigt, um FDM in einem Knowledge Graphen zum Leben zu erwecken. Squirrel Papers, 6(4), #13. https://doi.org/10.5281/zenodo.13364681. [6] Siehe auch AG Minimaldatensatz. 2024. Minimaldatensatz-Empfehlung für Museen und Sammlungen v1.0.1. Internet: www.minimaldatensatz.de.  [7] Vgl. Thiery, Florian u.a. 2023. Object-Related Research Data Workflows Within NFDI4Objects and Beyond. In Squirrel Papers. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8333764, Folie 9. [8] Vgl. dies., Folie 10 [9] Vgl. Voß, J., Thiery, F., Gerber, A., Wagner, S., & von Hagel, F. 2024. Terminologien in NFDI4Objects. In Squirrel Papers. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10906912.
Public
Anja Gerber

On my way to @FAU to meet with my dear colleague Sarah to discuss and work on our #datamodel for the #objectbiography #objectbiographies in @nfdi4objects. I look forward to those 3 days. #nfdirocks #nfdi #dataintegration #digitalheritage 🌐😊🏰🏺 zenodo.org/records/13936583

ZenodoDevelopment of the N4O Objects Ontology, Object Biography data model and Minimal metadata set in NFDI4ObjectsThis presentation gives a workshop insight into the data model and ontology development in NFDI4Objects using the concept of object biography. The development procedure is presented on the basis of two use cases: Use Case 1: The so called Iron Dust Lung from FAU's Anatomical Collection offers a use case for dealing with human remains Use Case 2: The Behaim Globe at the Germanisches Nationalmuseum was chosen as a use case to test the handling of a heavily researched and received object that still raises many questions. The data model and underlying ontology for object biographies is based on the lastest certified version 7.1.3 of the CIDOC CRM ISO 21127 Also the presentation gives an insight into the planned development of the N4O minimal data set and the object ontology as the basis for data consolidation for the consortium's knowledge graph: There is a development and implementation of the Minimal Metadata Reccomendation for Museums and Collections in WissKI. The NFDI4Objects minimal data set is based on https://www.minimaldatensatz.de (recommendation for museums), but not limited to it, as the basis for the MMDS is an evaluation of the needs in NFDI4Objects Task Areas 1-4, that know about the research data. This will be dealed with in the N4O TWG “N4O Minimaldatensatz and N4O Object Ontology” (Mailinglist https://www.listserv.dfn.de/sympa/info/n4o_twg_objectsontology_mmds, Rocket Chat: https://n4o-chat.nfdi.de/channel/TWG_ObjectsOntology_and_MinimalMetadataSet).
Public
Recovered Expert

Tools or applications meant/marketed by their developers to manage bookmarks and other items but fall apart with mid 5 digit number of entries indicates that data model used has significant problems and that the developer doesn't have the knowledge to handle data well.
If the tools primary purpose is to handle data, that's not a good sign…
#Software #DataModel

Public *
Digitale Overheid (geautomatiseerd account)

IZO (Informatievoorziening (langdurige) Zorg en Ondersteuning)

De IZO-community is er voor iedereen die werkt aan digitale gegevensuitwisseling in de langdurige zorg en ondersteuning.

Bij IZO komen partijen, professionals en programma’s digitaal en fysiek bij elkaar om informeel kennis en ervaringen uit te wisselen over ontwikkelingen richting een duurzaam informatiestelsel in de zorg en ondersteuning. IZO bevordert daarmee de samenhang in de digitale gegevensuitwisseling in de langdurige zorg en ondersteuning. Zodat zorgprofessionals en cliënten zo goed mogelijk worden ondersteund  in de (domeinoverstijgende) zorgverlening. IZO verbindt, informeert en inspireert over digitale gegevensuitwisseling.

Er zijn veel partijen in de langdurige zorg en ondersteuning, die vaak aan dezelfde oplossingen werken. IZO is opgericht als plek om elkaar te informeren, inspireren en af te stemmen over de informatievoorziening.
Maandelijks zitten de deelnemende partijen bij Platform IZO informeel met elkaar om tafel om overzicht en samenhang tussen de initiatieven in informatievoorziening te creëren. De leden zijn de schakel tussen IZO en hun achterban.
IZO bewerkstelligt de bevordering van de samenhang door een goed netwerk te organiseren tussen de betrokken partijen.

IZO is een samenwerking van ActiZ, CAK, CIBG, CIZ, Jeugdzorg Nederland, Ketenbureau i-Sociaal Domein, de Nederlandse ggz, NZa, Nictiz, NZa, Valente, VECOZO, VGN, VNG, Ministerie van VWS, ZN, Zorginstituut Nederland en Zorgthuisnl.

Digitale OverheidIZO (Informatievoorziening (langdurige) Zorg en Ondersteuning) - Digitale OverheidDe IZO-community is er voor iedereen die werkt aan digitale gegevensuitwisseling in de langdurige zorg en ondersteuning. Door het organiseren van een goed netwerk zorgt IZO voor samenhang.
#actieprogramma#administratie#bemiddelingsregister
Public
Pieter van Everdingen

Op 21 november delen het Kadaster en Geonovum in een online brainstorm hun inzichten uit een 3-daagse over data en informatiemodellen, datasets en mogelijke visualisaties, maar ze willen graag ook verder kijken en zijn benieuwd hoe anderen dit doen, zie:

pldn.nl/wiki/Data_Model/Visual

De MS Teams deelnamelink zal een dag voor de brainstorm op de eventpagina en via social media verspreid worden.

#datamodel#informatiemodel#dataset
Public
Jeffrey Yost

China IT giant Baidu released a gen AI chatbot, Ernie. This explores Ernie's misinformation.

ie. COVID-19 was a product of US vaping & came to Wuhan by way of imported US lobsters.

What is its model & training data? In the US, AI is corp. excesses in China gov excesses!

#ai #ChatGPT #largelanguagemodels #DataModel #china #COVID19 #artificialintelligence #generativeAI #china #technology #science #tech #history @histodons @sociology @anthropology @politicalscience

economist.com/business/2023/09

The EconomistMeet Ernie, China’s answer to ChatGPTBy The Economist
Public
EUPublicationsOffice 🇪🇺

RT @Joinup_eu: The Core Public Event Vocabulary aspires to become a common #DataModel for describing #PublicEvents 🎫 in the European Union, like:
-Conferences
-Summits
ℹ️ Check out its draft version (1.0.0) & stay tuned for the final one!
👉joinup.ec.europa.eu/collection
@INSPIRE_EU @EU_opendata t.co/AurCBrpdkZ

🐦🔗: n.respublicae.eu/EULawDataPubs

#OpenData #interoperability #PublicAdministrations #DGGrowth #InteroperableEU #Joinupsolution
Public
EU Publications

RT @Joinup_eu: The Core Public Event Vocabulary aspires to become a common #DataModel for describing #PublicEvents 🎫 in the European Union, like:
-Conferences
-Summits
ℹ️ Check out its draft version (1.0.0) & stay tuned for the final one!
👉joinup.ec.europa.eu/collection
@INSPIRE_EU @EU_opendata t.co/AurCBrpdkZ

🐦🔗: n.respublicae.eu/EUPublication

#OpenData #interoperability #PublicAdministrations #DGGrowth #InteroperableEU #Joinupsolution
Public
EUPublicationsOffice 🇪🇺

RT @Joinup_eu: 💎The Core Location Vocabulary is a simplified, reusable & extensible #DataModel that captures the fundamental characteristics of a location, represented as:
-An address
-A geographic name
-A geometry
Check out its latest release (2.0.1)!
📥👉joinup.ec.europa.eu/collection
@INSPIRE_EU t.co/AVmWYxSwQT

🐦🔗: n.respublicae.eu/EULawDataPubs

#OpenData #interoperability #PublicAdministrations #DGGrowth #InteroperableEU #Joinupsolution
Public
Helge

Has somebody written something about the ActivityPub visibility model and how to store it as a data structure?

How to handle asPublic and a list of actors as to,cc,bto,bcc is obvious. How do you handle lists, e.g. followers? Convert to the remote and local actors?

Or is followers something that changes over time? I.e. you check on each request for the object if the actor is in the followers collection.

#datamodel#activitypub
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